大模型应用业务架构
一、总体概览
大模型应用架构通常分为四个核心层次：
- 应用层（Application Layer） —— 面向业务场景的产品与服务。
- 智能层（AI Capability Layer） —— 提供智能功能，如对话、生成、理解、推理等。
- 数据与知识层（Data & Knowledge Layer） —— 支撑模型理解业务的核心资产。
- 基础设施层（Infrastructure Layer） —— 提供算力、存储与安全支撑。
二、分层结构详解
1. 应用层（Application Layer）
这是业务直接面对用户的层，体现大模型“价值输出”的部分。
常见应用场景：
- 智能问答 / 知识助手（如企业客服、网站智能顾问）
- 内容生成（营销文案、代码生成、设计辅助）
- 知识管理与检索（企业知识库、行业智库）
- 业务自动化（审批、报告生成、流程优化）
- 多模态应用（文本 + 图片 + 视频 + 语音交互）
👉 关键目标： 将AI能力嵌入具体业务流程，创造用户价值。
2. 智能层（AI Capability Layer）
该层是大模型赋能的核心，通常包括以下模块：
| 模块 | 功能 | 示例 |
|---|---|---|
| 模型服务 | 提供基础大模型能力，如语言理解、生成、推理 | GPT、Claude、Gemini、通义千问、文心一言 |
| 提示词引擎（Prompt Engine） | 提示词模板、上下文管理、系统角色控制 | Prompt模板系统、Chain-of-Thought |
| 智能编排（Orchestration） | 任务分解、调用多个模型或工具 | LangChain、Semantic Kernel、Flowise |
| Agent 系统 | 可自主执行任务的智能体 | AI 助理、自动化决策代理 |
| 评测与监控 | 模型质量评估、输出控制 | Prompt 测试、输出评分、可解释性报告 |
👉 关键目标： 实现「理解 - 生成 - 推理 - 行动」的智能闭环。
3. 数据与知识层（Data & Knowledge Layer）
该层是“让模型懂你的业务”的关键，决定了模型的专业性与准确性。
| 模块 | 功能 | 示例 |
|---|---|---|
| 数据源集成 | 内外部结构化/非结构化数据 | CRM、ERP、文档库、网页数据 |
| 知识库（Knowledge Base） | 向量化语义检索，实现私有知识问答 | Milvus、Pinecone、FAISS |
| Embedding 模型 | 将文本转为语义向量 | text-embedding-3-large、bge-large |
| RAG 检索增强生成 | 在生成前检索相关知识 | LangChain RAG、OpenAI RAG API |
| 数据治理与安全 | 权限控制、脱敏、版本化管理 | 数据标签、安全审计 |
👉 关键目标： 让大模型回答问题时“引用企业自己的知识”，提升准确性和可控性。
4. 基础设施层（Infrastructure Layer）
为上层提供运行与安全支撑：
| 模块 | 功能 |
|---|---|
| 算力平台 | GPU/TPU 集群、云服务（AWS、Azure、阿里云） |
| 服务编排 | 微服务化部署、API Gateway、负载均衡 |
| 模型管理 | 模型版本、微调、监控与回滚 |
| 安全与合规 | 数据加密、访问控制、合规审计 |
| 运维与监控 | 日志系统、性能监控、异常告警 |
👉 关键目标： 稳定、安全、可扩展地支撑大模型应用的运行。
三、典型技术链路（RAG + Agent 架构）
用户问题 → 应用层前端 → Prompt 构建引擎
↓
智能层（LLM调用）
↓
检索增强生成（RAG）模块
↓
知识库语义检索（Vector DB）
↓
返回相关上下文给模型 → 模型生成回答
↓
结果呈现与反馈
可进一步嵌入 Agent 调度逻辑：
若问题涉及任务执行（如数据分析、文档生成），Agent 自动调用外部工具（API、脚本、数据库查询）执行任务并返回结果。
四、业务落地模式
| 落地模式 | 特征 | 示例 |
|---|---|---|
| 嵌入式智能 | 在现有业务系统中嵌入大模型功能 | ERP 智能助手、CRM 智能分析 |
| AI 中台化 | 统一模型接入、知识管理与工具调度 | 企业 AI 平台 |
| 专用智能体（Agent） | 针对角色或场景打造独立 AI 代理 | 销售助理、法务助手、客服机器人 |
| AI 原生应用 | 从0构建基于大模型的创新应用 | 智能写作平台、AI 教学平台 |
五、总结
| 层级 | 核心目标 | 关键技术 |
|---|---|---|
| 应用层 | 业务价值输出 | 对话系统、多模态界面 |
| 智能层 | 智能能力封装 | Prompt、LLM API、Agent |
| 数据与知识层 | 专业知识注入 | 向量库、RAG、Embedding |
| 基础设施层 | 稳定安全运行 | GPU 集群、API Gateway、安全治理 |